Google Cloud Vertex AI là gì ? Hỗ trợ gì để học AI và Machine Learning ?

Google đã làm việc chăm chỉ để giúp các nhà khoa học dữ liệu hoặc các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI) bằng các công cụ dễ sử dụng và dễ tiếp cận.

Một số dịch vụ phổ biến từ Google sẽ bao gồm TensorFlow và Google Colab. Để tiến thêm một bước nữa, các công cụ như Cloud AI, Cloud AutoML, BigQueryML cũng đã được giới thiệu với Google Cloud Platform để giúp các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư máy học trở nên dễ dàng hơn.

Xem xét kho công cụ AI có sẵn, đây thường là một quá trình bao gồm việc quay đi quay lại để phân tích dữ liệu, đào tạo mô hình, triển khai đến sản xuất và giám sát chúng.

Với Vertex AI của Google, tất cả các dịch vụ đám mây của nó sẽ có sẵn dưới một mái nhà duy nhất, được quản lý cho bạn.

Vertex AI là gì?

đỉnh AI

Vertex AI là một nền tảng học máy (Learn Machine) được quản lý cung cấp cho bạn tất cả các dịch vụ đám mây của Google tại một nơi để triển khai và duy trì các mô hình AI.

Mọi thứ có liên quan đến AI và học máy trong Google Cloud Platform không? Có.

Google đảm bảo rằng các dịch vụ tiếp tục chạy để không ảnh hưởng đến quy trình làm việc của bạn. Vì vậy, bạn không phải lo lắng về việc duy trì cơ sở hạ tầng.

Coi nó như một nền tảng “được quản lý”, nó tự động hóa mọi thứ cho bạn và cho phép bạn tập trung vào những thứ quan trọng hơn trong quy trình học máy . Với Vertex AI, Google nhắm mục tiêu đến những người mới sử dụng để mang lại sự dễ sử dụng và các chuyên gia tiết kiệm thời gian cho các tác vụ cơ bản.

Nó làm cho các mô hình đào tạo trở nên dễ dàng hơn, với số dòng mã cần thiết ít hơn gần 80% (như chúng chính thức tuyên bố) so với các nền tảng AI cạnh tranh khác như Azure Machine Learning.

Video chính thức bên dưới cung cấp nhiều thông tin chi tiết kỹ thuật về Vertex AI và cách nó ảnh hưởng đến quy trình học máy thông thường của bạn.

Vertex AI thúc đẩy MLOps

AI có tiềm năng đổi mới to lớn cho các doanh nghiệp. Nhưng thực hiện nó một cách hiệu quả là một thách thức không ngừng. Do đó, MLOps là một cách tiếp cận ngày càng được khuyến khích để làm cho mọi thứ trở nên hiệu quả.

Trong trường hợp bạn chưa biết, MLOps thúc đẩy tự động hóa để triển khai mô hình sẵn sàng sản xuất với rủi ro tối thiểu một cách nhanh chóng. Điều này cũng đảm bảo chất lượng và tiết kiệm thời gian.

Vertex AI của Google là một nền tảng như một dịch vụ dành cho học máy và các nhà phát triển AI nhằm khuyến khích MLOps trong ngành.

Google Vertex AI: Tổng quan về tính năng

đỉnh ai

Nếu bạn là một người đam mê học máy hoặc AI, bạn có thể biết mình muốn làm gì với Vertex AI.

Tuy nhiên, để giúp bạn có một khởi đầu thuận lợi, hãy để tôi làm nổi bật các tính năng chính của Vertex AI.

Quy trình công việc học máy hợp nhất

Về mặt kỹ thuật, bạn có thể sử dụng các công cụ như AutoML, Explainable, Vizier, phần mềm quản lý Edge, v.v. để làm việc trên các mô hình học máy. Và, tất cả những gì có thể truy cập được từ một nền tảng duy nhất phải là một công cụ thay đổi cuộc chơi.

Bạn cũng có thể sử dụng mã tùy chỉnh để đào tạo và vẫn có mọi thứ bạn cần được lưu trữ trong một kho lưu trữ trung tâm.

API được đào tạo trước

Không chỉ giúp quy trình làm việc của bạn trở nên dễ dàng mà để làm cho mọi thứ nhanh hơn, bạn nhận được các API được đào tạo trước cho thị giác, video, ngôn ngữ tự nhiên và hơn thế nữa.

Bạn có thể tích hợp chúng dễ dàng vào các ứng dụng hiện có của mình hoặc chỉ xoay một ứng dụng mới bằng cách sử dụng ứng dụng đó. Vì vậy, bạn có thể không cần phải tìm kiếm một số nền tảng AI API khác để hoàn thành công việc của mình.

Nếu bạn đang nỗ lực phát triển một thứ gì đó sáng tạo nhưng đơn giản, Vertex AI của Google có thể giúp bạn phát triển giải pháp ngay lập tức, với các API được đào tạo trước có sẵn.

Không chỉ giảm nỗ lực, mà ngay cả bạn cũng có kinh nghiệm tối thiểu; điều này sẽ hữu ích.

Tích hợp dữ liệu với AI liền mạch

Không có gì ngạc nhiên khi BigQueryML được sử dụng phổ biến để tạo và thực thi các mô hình học máy bằng cách sử dụng truy vấn SQL.

Với Vertex AI, bạn sẽ có thể truy cập và xuất bộ dữ liệu vào nền tảng để tích hợp nó với quy trình làm việc. Vì vậy, bạn nhận được tích hợp end-to-end.

Hỗ trợ cho tất cả các khung mã nguồn mở

Mọi khung công tác mã nguồn mở đều khác nhau và hữu ích. Bạn có thể phải thích ứng với các quy trình công việc khác nhau khi triển khai mô hình PyTorch và mô hình TensorFlow.

Và Google Vertex AI bổ sung hỗ trợ cho tất cả các mô hình mã nguồn mở đó, bao gồm cả scikit-learning.

Điều này giúp bạn tiếp cận tất cả các mô hình theo cùng một cách, bất kể chúng được mã hóa tùy chỉnh hay được tạo bằng AutoML.

Lợi ích của Vertex AI

Trong khi MLOps là một, có một số lợi thế quan trọng khác mà Vertex AI giới thiệu. Một số điều quan trọng cần làm nổi bật sẽ là:

Tiết kiệm tiền và thời gian cho cơ sở hạ tầng

Vertex AI sẽ giúp bạn giảm chi phí thiết lập cơ sở hạ tầng của riêng mình ( ví dụ: thông qua Kubernetes ) vì bạn trả tiền cho những gì bạn sử dụng.

Ngoài ra, nó sẽ giảm đáng kể nỗ lực thiết lập hoặc quản lý cơ sở hạ tầng của riêng bạn để đào tạo các mô hình học máy.

Vì vậy, ngay cả các nhà phân tích hoặc nhà nghiên cứu với kinh nghiệm tối thiểu cũng có thể giúp hoàn thành một số công việc.

Hoàn hảo cho người mới bắt đầu và chuyên gia

Xem xét bạn hoàn thành nhiều việc mà không cần tự mình viết mã (hoặc thiết lập chúng), nó trở thành một lựa chọn tuyệt vời cho người mới bắt đầu. Nó cung cấp một đường cong học tập dễ dàng để đào tạo và triển khai các mô hình học máy.

Điều đó cũng nhắc tôi nhớ đến một trong những tài nguyên của chúng tôi liệt kê một số khóa học trực tuyến dành cho AI nếu bạn là một người ham học hỏi.

Và đối với các chuyên gia, nó tiết kiệm thời gian bằng cách cung cấp các API được đào tạo trước và truy cập vào các công cụ được quản lý khác nhau để đạt được các nhiệm vụ / chức năng cơ bản.

Mở đường để giải quyết các nhiệm vụ ngày càng phức tạp

Google Vertex AI giúp quy trình học máy trở nên dễ dàng. Vì vậy, bất cứ ai đối phó với một vấn đề đơn giản sẽ có một giải pháp nhanh chóng.

Và điều này sẽ giúp nhiều người giải quyết các vấn đề ngày càng phức tạp vì họ không phải lo lắng về mức tối thiểu trần.

Giảm rủi ro cho việc triển khai sản xuất

Mặc dù đây không phải là đánh giá về Google Vertex AI, nhưng nó sẽ giúp giảm thiểu rủi ro khi các mô hình đã sẵn sàng để triển khai.

Do đó, các giải pháp có thể được thực hiện một cách tự tin để giải quyết các vấn đề một cách liền mạch.

Bắt đầu sử dụng Google Vertex AI

Trước khi bạn bắt đầu, điều quan trọng cần lưu ý là nhiều công cụ có sẵn vẫn đang ở chế độ xem trước (có thể thay đổi). Vì vậy, nó có thể chưa sẵn sàng cho thời gian quan trọng.

Bạn nhận được 300 đô la miễn phí khi đăng ký dùng thử Google Cloud Platform để sử dụng trong vòng 90 ngày. Các mức giá phải giống nhau đối với các dịch vụ nền tảng AI — bạn có thể xem trang giá chính thức để biết thêm chi tiết.

Chia sẻ suy nghĩ, quan điểm của bạn

Leave a reply

Sao Hải Vương
Logo