Microsoft Power BI so với Google Data Studio: Công cụ phân tích dữ liệu nào tốt hơn?

Microsoft Power BI và Google Data Studio là hai công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ có thể giúp bạn hình dung dữ liệu thô và phức tạp. Xem cái nào là tốt nhất!

Phân tích dữ liệu và trực quan hóa (Data analytics and visualization) là những kỹ năng quan trọng giúp bất kỳ nhóm nào lập kế hoạch nhiệm vụ, đưa ra các đề xuất dự án mới hoặc gây ấn tượng với khách hàng bằng các bài thuyết trình đẹp mắt. Google Data Studio và Microsoft Power BI là hai ứng dụng thịnh hành hàng đầu cho phép bạn hiện thực hóa kỹ năng này.

Tuy nhiên, không phải tất cả các công cụ phân tích dữ liệu đều giống nhau và các tập hợp dữ liệu khác nhau cần có các công cụ riêng biệt. Đó là lý do tại sao thật thông minh khi biết sự khác biệt giữa hai công cụ thông minh kinh doanh này.

Microsoft Power BI là gì?

Microsoft Power BI là một công cụ trực quan và phân tích dữ liệu của Microsoft. Công cụ có thể mở rộng này hiệu quả trong việc phân tích dữ liệu hiệu suất cao cho các dự án nhỏ, vừa và lớn.

Công cụ này đã được các doanh nghiệp áp dụng rộng rãi trong quá khứ. Tuy nhiên, gần đây, các cá nhân và doanh nghiệp nhỏ cũng đang thử nó vì các tính năng mạnh mẽ của nó là cắt và cắt dữ liệu để cung cấp những hiểu biết khác nhau về các dự án.

Công cụ có giao diện người dùng (UI) dễ hiểu. Bạn có thể kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn để tạo báo cáo nổi bật. Power BI có sẵn dưới dạng ứng dụng độc lập trên máy tính để bàn, ứng dụng dành cho thiết bị di động, ứng dụng dựa trên trình duyệt và máy chủ tại chỗ.

Quảng cáo

Download: Power BI for Windows | Android | iOS (Free)

Google Data Studio là gì?

Data Studio là một công cụ dễ sử dụng mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng để tạo ra các hình ảnh trực quan dữ liệu đẹp mắt trong vài phút. Công cụ tự động cung cấp các báo cáo tuyệt vời và sâu sắc mà không cần người dùng thực hiện nhiều thao tác.

Đó là một ứng dụng dựa trên đám mây chạy trên các trình duyệt web hàng đầu như Chrome, Firefox và Safari. Data Studio cũng đi kèm với giấy phép sử dụng miễn phí cho mục đích cá nhân hoặc thương mại. Bạn có thể truy cập các biểu đồ khác nhau như Thanh, Hình tròn, Đường, Khu vực, Phân tán, v.v., điều này làm tăng giá trị cho các báo cáo dữ liệu của bạn.

Hơn hết, khả năng điều hướng của công cụ tương tự như Google Drive, Google Docs, … Do đó, bạn không phải đầu tư nhiều thời gian khi bắt đầu sử dụng công cụ lần đầu tiên.

So sánh các tính năng

Cả hai công cụ đều giúp người dùng dễ dàng tạo hình ảnh trực quan dữ liệu chuyên nghiệp và có ý nghĩa. Tuy nhiên, có một số khác biệt cơ bản trong cách các công cụ này cung cấp dịch vụ. Bạn sẽ tìm thấy sự so sánh chu đáo giữa Power BI và Data Studio trong các tính năng sau:

1. Nguồn để nhập dữ liệu

Microsoft

Kết hợp các ứng dụng năng suất của Microsoft và các ứng dụng của bên thứ ba, Power BI hỗ trợ hơn 500 nguồn dữ liệu. Sau đây là các tiêu đề tổ chức tất cả các trình kết nối dữ liệu:

  • File : Trong danh mục này, bạn sẽ tìm thấy thư mục Excel, XML, JSON, PDF, SharePoint, v.v.
  • Cơ sở dữ liệu : SQL Server database, Oracle database, MySQL database, Amazon Redshift, v.v., là một số trình kết nối dữ liệu trong danh mục này.
  • Power Platform  : Phần này cho phép bạn kết nối các nguồn dữ liệu của bộ dữ liệu Power BI, luồng dữ liệu Power BI, v.v.
  • Azure : Bạn có thể tìm nguồn dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu Azure khác nhau bằng cách sử dụng các trình kết nối từ danh mục này.
  • Dịch vụ Online : Nhận dữ liệu từ các nền tảng như GitHub, Salesforce, Asana, v.v.
Cảm ơn đã đọc bài viết tại saohaivuong .com, mời bạn theo dõi những tin tức mới nhất trên FB
Quảng cáo

Data Studio hỗ trợ giới hạn trình kết nối dữ liệu. Trải rộng trên hai danh mục, cụ thể là Trình kết nối Google và Trình kết nối đối tác. Bạn có thể lấy dữ liệu từ tối đa 500 nền tảng, kết hợp cả hai danh mục.

2. Chức năng

Power BI dành cho các nhà phân tích dữ liệu cấp độ mới bắt đầu đến nâng cao. Nó có rất nhiều tính năng thao tác dữ liệu. Nó cũng cho phép bạn truy cập vào nhiều yếu tố trực quan hóa dữ liệu như biểu đồ, bảng biểu, đồ thị, v.v. Hơn nữa, công cụ tự động làm mới chính nó tám lần một ngày.

Xem thêm :

Data Studio có ít tính năng hơn vì nó chỉ là một ứng dụng trực quan hóa dữ liệu. Tuy nhiên, công cụ BI trong bộ nhớ của nó là một tính năng mạnh mẽ giúp loại bỏ mọi độ trễ trực quan hóa dữ liệu, đặc biệt là đối với các tập dữ liệu lớn. Ứng dụng làm mới dữ liệu nguồn sau khoảng thời gian 12 giờ.

3. Chỉnh sửa dữ liệu thô và các tùy chỉnh

Bạn sẽ tìm thấy tính năng Power Query trong Power BI, tương tự như Excel. Do đó, trước khi cắm nguồn dữ liệu của mình, bạn có thể chỉnh sửa dữ liệu của mình. Bạn có thể thực hiện các hành động như sắp xếp, lọc, làm sạch dữ liệu thô, đổi tên cột, v.v.

Quảng cáo

Power BI cũng cho phép bạn tùy chỉnh hình ảnh trực quan của các báo cáo và một vài trong số đó là:

  • Thay thế một thứ nguyên hoặc thước đo
  • Chèn chú giải hoặc xóa chú thích hiện có
  • So sánh các biện pháp

Bạn không thể chỉnh sửa dữ liệu nguồn của mình trong Data Studio. Bạn sẽ cần sử dụng Excel hoặc Google Sheet để xóa dữ liệu thô. Tuy nhiên, dữ liệu thô không cần bất kỳ format nào nếu bạn kết nối với các nguồn dữ liệu như Google Analytics hoặc Google Ads.

Bạn có thể tùy chỉnh hầu hết tất cả các yếu tố mà bạn sử dụng trong báo cáo của mình. Sau khi bạn nhấp vào biểu đồ hoặc bảng, menu bên phải sẽ mở ra. Bạn có thể tùy chỉnh dữ liệu và kiểu từ menu này.

4. Chia sẻ dữ liệu trực quan hóa

Chia sẻ báo cáo là một nhiệm vụ phức tạp trong Power BI. Bạn sẽ không thể chia sẻ báo cáo trực tiếp từ ứng dụng dành cho máy tính để bàn. Bạn sẽ phải xuất bản báo cáo trong dịch vụ Power BI. Tuy nhiên, ứng dụng dành cho thiết bị di động cho phép bạn chia sẻ trang tổng quan hoặc báo cáo trực tiếp từ ứng dụng.

Bạn có thể chia sẻ báo cáo và trang tổng quan Power BI của mình với các cộng tác viên bên ngoài hoặc bên trong. Tuy nhiên, người nhận cũng cần có đăng ký Premium Per User (PPU) hoặc Power BI Pro để truy cập các file đó.

Mặt khác, việc chia sẻ báo cáo rất dễ dàng trong Data Studio. Bạn có thể thêm email vào trường chia sẻ hoặc chia sẻ liên kết công khai với bất kỳ ai. Người nhận không cần trả tiền cho bất kỳ đăng ký nào vì Data Studio là một công cụ miễn phí của Google.

5. Dễ sử dụng

Người dùng cần biết những kiến ​​thức cơ bản về quá trình trích xuất, biến đổi và tải hoặc ETL để sử dụng Power BI một cách hiệu quả. ETL rất quan trọng khi làm việc với ngôn ngữ M và PowerQuery.

Xem thêm :

Quảng cáo

Bạn cũng sẽ cần biết ngôn ngữ DAX cho các số liệu và thước đo, PowerPivot để lập mô hình dữ liệu, v.v. Tóm lại, bạn sẽ cần phải trải qua một số khóa đào tạo để trở thành người thông thạo Power BI.

Ngược lại, Data Studio là một nền tảng không mã mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng. Nếu bạn có một số ý tưởng cơ bản về bảng, phiếu ghi điểm và biểu đồ, bạn nên bắt đầu. Bạn có thể cắm nguồn dữ liệu và kéo các widget vào bảng để tạo trực quan dữ liệu chuyên nghiệp.

6. Cộng đồng và Tài nguyên Online

Cộng đồng Microsoft Power BI là một cơ sở kiến ​​thức khổng lồ để tìm hiểu và giải quyết những nghi ngờ về Power BI. Bạn sẽ tìm thấy nhiều nội dung trên nền tảng này trong các phần như Thư viện chủ đề, Thư viện câu chuyện dữ liệu, Ý tưởng hình ảnh tùy chỉnh, Nhà phát triển, v.v.

Tương tự, Data Studio cũng có một nền tảng cộng đồng mạnh mẽ. Phần Thư viện cộng đồng của công cụ cung cấp cho bạn quyền truy cập vào các tiện ích hình ảnh hóa của bên thứ ba. Để biết nội dung tìm hiểu trên Data Studio, bạn có thể truy cập Trung tâm trợ giúp Data Studio .

7. Khả năng tương thích với thiết bị di động

Power BI có các ứng dụng gốc dành cho smartphone Android, Windows và iOS. Bạn có thể thực hiện nhiều tác vụ trên ứng dụng Power BI trên smartphone và một số tác vụ quan trọng là:

  • Trực quan hóa các báo cáo dữ liệu
  • Lọc dữ liệu từ một báo cáo
  • Thêm ghi chú vào báo cáo
  • Nhận thông báo và đặt cảnh báo
  • Khám phá dữ liệu tại chỗ

Ngược lại, Data Studio không có ứng dụng dành cho thiết bị di động. Bạn có thể trực quan hóa các báo cáo bằng trình duyệt trên điện thoại di động, nhưng việc chỉnh sửa báo cáo có thể là một thách thức.

Phân tích dữ liệu và hình ảnh hóa theo cách thông minh

Sử dụng Power BI hay Data Studio, điều đó sẽ phụ thuộc vào mục tiêu phân tích và trình bày dữ liệu của bạn. Bạn sẽ thấy rằng hầu hết các nhóm đều sử dụng cả hai công cụ.

Quảng cáo

Khi bạn cần gửi một báo cáo nhanh chóng và đơn giản cho khách hàng về một dự án đang thực hiện, bạn có thể sử dụng Data Studio. Tuy nhiên, nếu bạn cần chia nhỏ dữ liệu thô và đưa ra các dự báo khác nhau cho dự án đó, Power BI là công cụ lý tưởng.

Nhận decor tiệc sinh nhật theo yêu cầu

Quảng cáo
Chia sẻ suy nghĩ, quan điểm của bạn

Leave a reply

Tìm kiếm

Copyright Saohaivuong All Rights Reserved.

Sao Hải Vương
Logo